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前一篇文章使用四种框架分别实现百万 websocket 常连接的服务器介绍了四种 websocket 框架的测试方法和基本数据。
前一篇文章使用四种框架分别实现百万 websocket 常连接的服务器介绍了四种 websocket 框架的测试方法和基本数据。 最近我又使用几个框架实现了 websocket push 服务器的原型，并专门对这七种实现做了测试。 本文记录了测试结果和一些对结果的分析。 这七种框架是：
NettyUndertowJettyVert.xGrizzlyspray-websocketnodejs-websocket/Node.js
最近用 Golang 实现了第八种，Go 表现还不错。
Go
一、测试环境
使用三台 C3.4xlarge AWS 服务器做测试。 一台作为服务器，两台作为客户端机器， 每台客户端机器启动 10 个 client, 一共 20 个 client C3.4xlarge 的配置如下：
型号vCPU内存 (GiB)SSD 存储 (GB)c3.large23.752 x 16c3.xlarge47.52 x 40c3.2xlarge8152 x 80c3.4xlarge16302 x 160c3.8xlarge32602 x 320
服务器和客户端机器按照上一篇文章做了基本的优化。
以下是测试的配置数据：
20 clientssetup rate 设为 500 * 20 requests/second = 10000 request /second每个 client 负责建立 50000 个 websocket 连接等 1,000,000 个 websocket 建好好，发送一个消息 (时间戳) 给所有的客户端，客户端根据时间戳计算 latency如果服务器 setup rate 建立很慢，主动停止测试监控三个阶段的性能指标： setup 时， setup 完成后应用发呆 (idle) 时，发送消息时
二、测试结果
2.1、Netty
Setup 时
cpu idle: 90%minor gc: Fewfull gc: No
Setup 完成， 应用 Idle 时
cpu idle: 100%memory usage: 1.68Gserver free memory: 16.3G
发送消息时
cpu idle: 75%
minor gc: few
full gc: No
Message latency (one client)
count = 50000
min = 0
max = 18301
mean = 2446.09
stddev = 3082.11
median = 1214.00
75% <= 3625.00
95% <= 8855.00
98% <= 12069.00
99% <= 13274.00
99.9% <= 18301.00
2.2、Vert.x
Setup 时
cpu idle: 95%minor gc: Fewfull gc: No
Setup 完成， 应用 Idle 时
cpu idle: 100%memory usage: 6.37Gserver free memory: 16.3G
发送消息时
cpu idle: 47% ~ 76%
minor gc: few
full gc: few
Message latency (one client)
count = 50000
min = 49
max = 18949
mean = 10427.00
stddev = 5182.72
median = 10856.00
75% <= 14934.00
95% <= 17949.00
98% <= 18458.00
99% <= 18658.00
99.9% <= 18949.00
2.3、Undertow
Setup 时
cpu idle: 90%minor gc: Fewfull gc: No
Setup 完成， 应用 Idle 时
cpu idle: 100%memory usage: 4.02Gserver free memory: 14.2G
发送消息时
cpu idle: 65%
minor gc: few
full gc: No
Message latency
count = 50000
min = 1
max = 11948
mean = 1366.86
stddev = 2007.77
median = 412.00
75% <= 2021.00
95% <= 5838.00
98% <= 7222.00
99% <= 8051.00
99.9% <= 11948.00
2.4、Jetty
Setup 时
cpu idle: 2%minor gc: Manyfull gc: Nomemory usage: 5Gserver free memory: 17.2G
当建立 360,000 左右的 websocket 时， setup 非常的慢， gc 频繁，无法继续正常建立 websocket， 主动终止测试。
2.5、Grizzly
Setup 时
cpu idle: 20%minor gc: Somefull gc: Somememory usage: 11.5Gserver free memory: 12.3G
当建立 500,000 左右的 websocket 时， setup 非常的慢， gc 频繁，无法继续正常建立 websocket， 主动终止测试。
2.6、Spray
Setup 时
cpu idle: 80%minor gc: Manyfull gc: No
当建立 500,000 左右的 websocket 时， setup 非常的慢， gc 频繁，无法继续正常建立 websocket， 主动终止测试。
2.7、Node.js
Setup 时
cpu idle: 94%
Setup 完成， 应用 Idle 时
cpu idle: 100%memory usage: 5.0Gserver free memory: 16.3G
发送消息时
cpu idle: 94%
Message latency (one client)
Message latency
count = 50000
min = 0
max = 18
mean = 1.27
stddev = 3.08
median = 1.00
75% <= 1.00
95% <= 1.00
98% <= 1.00
99% <= 1.00
99.9% <= 15.00
2.8、Go
Setup 时
cpu idle: 94%
Setup 完成， 应用 Idle 时
cpu idle: 100%memory usage: 15Gserver free memory: 6G
发送消息时
cpu idle: 94%
Message latency (one client)
Message latency
count = 50000
min = 0
max = 35
mean = 1.89
stddev = 1.83
median = 1.00
75% <= 1.00
95% <= 2.00
98% <= 2.00
99% <= 4.00
99.9% <= 34.00
三、测试结果分析
Netty, Go, Node.js, Undertow, Vert.x 都能正常建立百万连接。 Jetty, Grizzly 和 Spray 未能完成百万连接Netty 表现最好。内存占用非常的少， CPU 使用率也不高。 尤其内存占用，远远小于其它框架Jetty, Grizzly 和 Spray 会产生大量的中间对象，导致垃圾回收频繁。Jetty 表现最差Node.js 表现非常好。 尤其是测试中使用单实例单线程，建立速度非常快，消息的 latency 也很好。 内存占用也不错Undertow 表现也不错，内存占用比 Netty 高一些，其它差不多这里还未测到 Spray 另一个不好的地方。 在大量连接的情况小，即使没有消息发送，Spray 也会占用 40% CPU 时间