下面我们给出了应用程序性能监控（APM）的一些用例。

真实用户监控

真实用户监控，或最终用户体验监控，是对用户数据的收集和分析，是为了了解应用程序的性能级别。通过建立可接受性能的基线，您可以准确地预测应用程序何时会出现问题。例如，如果在尝试签出项目时遇到问题的客户数量超过阈值，APM 就会向相关团队发送警报。

用户监控有两种方式：

综合监控模拟用户行为，以便在应用程序发布到生产环境之前就捕获问题

无代理监控分析网络流量，而不需要在被监控的应用程序上安装软件代理

用户定义的事务分析

您可以使用 APM 解决方案重新创建普通用户与应用程序的交互过程。通过这种做法，您可以更好地了解您的数字服务出现问题时的情况。IT 团队通常使用用户定义的事务分析来排查应用程序故障，并修复常见的用户问题。

组件监控

组件监控，全称应用程序组件深度监控，会全面跟踪整个 IT 基础设施。监控和分析应用程序的完整性能。监控的资源包括内存利用率、服务器、CPU利用率和网络组件。

基础设施监控

您可以使用 APM 工具从 IT 基础设施收集数据，例如服务器（服务器监控）、容器（容器监控）、数据库（数据库监控）、虚拟机（VM 监控）和其他后端系统。这样做是为了检测性能问题并找到应用程序错误的根本原因。

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分析

有效的 APM 能提供分析数据，企业可以使用这些数据来修复或改进应用程序。一些 APM 工具使用人工智能和机器学习（AI/ML）算法进行预测分析，诊断错误的根本原因，并链接复杂的应用程序性能问题。

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SLA 监控

服务等级协议（SLAs）对于 IT 服务供应商和客户端之间的合同至关重要。它们规定了双方同意的所需服务水平。APM 可以监控 SLA 框架中的性能指标，这能够帮助供应商确保性能指标满足预期。它还强调了，供应商有可能达不到 SLA 中概述的标准。